Manifattura
Vantaggi dell'IoT nella manifattura
Hardware utilizzato nell'IoT per la produzione
Software utilizzato nell'IoT per la produzione
Casi d'uso dell'IoT nella manifattura
Ottimizzazione dell'efficienza e produttività
Vantaggi dell'IoT nella manifattura
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Efficienza e produttività
- Il monitoraggio in tempo reale ottimizza l'utilizzo delle risorse.
- La manutenzione predittiva riduce al minimo i tempi di fermo macchina.
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Garanzia di qualità e gestione del rischio
- Il rilevamento delle anomalie garantisce un controllo di qualità in tempo reale.
- Misure di sicurezza migliorate grazie a sensori ambientali e indossabili.
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Risparmio sui costi
- Riduzione dei costi operativi grazie all'efficienza energetica.
- Rifiuti ridotti al minimo grazie al miglioramento dei controlli di processo.
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Innovazione e trasformazione del modello aziendale
- Nuovi modelli di business come il "Product-as-a-Service".
- Personalizzazione rapida del prodotto.
Hardware utilizzato nell'IoT per la produzione
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Sensori e attuatori
- Una serie di sensori, compresi quelli di temperatura, umidità, vibrazione, pressione e luce.
- Attuatori come motori elettrici e cilindri idraulici.
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Dispositivi di connettività
- Gateway IoT per l'interconnessione dei dispositivi.
- Modem e router per una connettività stabile e sicura tramite VPN/L2TP.
- Dispositivi mobili dotati di schede SIM
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Dispositivi indossabili
- Occhiali intelligenti per applicazioni di realtà aumentata.
- Indossabili per il monitoraggio della salute e della sicurezza.
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Robot e droni
- Veicoli a guida autonoma (AGV) per la logistica e il trasporto.
- Robot industriali per catene di montaggio.
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Apparecchiature obsolete (ad esempio, macchine più vecchie)
- Possono essere collegate e monitorate attraverso le soluzioni dei nostri partner.
Software utilizzato nell'IoT per la produzione
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Piattaforme IoT
- Supporta il data ingestion e la gestione remota dei dispositivi in tempo reale.
- Offre sicurezza e controllo degli accessi.
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Strumenti di analisi dei dati
- Disponibilità di analisi descrittive, diagnostiche, predittive e prescrittive.
- Funzionalità di apprendimento automatico e IA per approfondimenti avanzati.
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Tecnologia Digital Twin
- Rappresentazione virtuale di beni fisici per un migliore controllo.
- Simulazioni e test di scenario per un processo decisionale efficiente.
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Integrazione ERP e MES
- Flusso di informazioni ininterrotto tra il reparto officina e il piano superiore.
- Visibilità e tracciabilità in tempo reale.
Esempi di casi d'uso dell'IoT nella manifattura
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Manutenzione predittiva e monitoraggio delle condizioni
- Rilevamento precoce dei guasti dei macchinari.
- Attività di manutenzione programmate per evitare tempi di inattività non pianificati.
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Controllo qualità e ispezione
- Controlli di qualità automatizzati con sistemi di visione.
- Difetti e anomalie rilevati in tempo reale.
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Sicurezza e conformità del personale
- Salute del personale monitorata con i dispositivi indossabili.
- Avvisi e segnalazioni di potenziali violazioni della sicurezza.
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Visibilità e tracciabilità della catena di approvvigionamento
- Tracciabilità in tempo reale di materie prime e prodotti finiti.
- Miglioramento della previsione della domanda e della gestione delle scorte.
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Fabbrica intelligente (Smart Factory) e Industria 4.0
- Processi produttivi completamente automatizzati e interconnessi.
- Processo decisionale basato sui dati e miglioramento continuo.
Migliorare la gestione della catena di approvvigionamento (SCM) attraverso l'IoT
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Gestione dell'inventario in tempo reale - Sensori e tag RFID forniscono dati sull'inventario in tempo reale
- Il monitoraggio accurato dell'utilizzo dei materiali e dei livelli di stock riduce l'eccesso di scorte e le carenze.
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Gestione dei rapporti con i fornitori
- L'integrazione dei dati IoT con i sistemi dei fornitori consente un coordinamento più fluido.
- Le analisi predittive aiutano ad anticipare e gestire le interruzioni degli approvvigionamenti.
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Trasporto e logistica
- Il GPS e altre tecnologie di tracciamento garantiscono un trasporto efficiente e sicuro delle merci.
- I sensori ambientali monitorano le condizioni durante il trasporto per garantire la qualità del prodotto.
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Previsione della domanda e pianificazione della produzione
- I dati IoT combinati con il machine learning migliorano l'accuratezza delle previsioni della domanda.
- I programmi di produzione ottimizzati riducono gli scarti e aumentano l'agilità produttiva.
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Catene di approvvigionamento sostenibili ed etiche
- La tracciabilità delle materie prime promuove un approvvigionamento etico.
- Il monitoraggio dell'impronta di carbonio supporta le iniziative di sostenibilità.
Esempi di casi d'uso dell'IoT nella manifattura
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Automazione del magazzino
- I robot e i droni dotati di dispositivi IoT consentono un prelievo e un imballaggio rapidi e accurati.
- I sistemi di scaffalatura intelligenti avvisano quando è necessario rifornire.
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Catene di approvvigionamento trasparenti e tracciabili
- La tecnologia IoT fornisce piena visibilità e tracciabilità dalla fonte al consumatore.
- Assicura la conformità agli standard normativi e instaura la fiducia nei clienti.
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Logistica e distribuzione intelligenti
- La telematica e altre tecnologie IoT monitorano e ottimizzano le operazioni della flotta.
- I container e i pallet abilitati all'IoT forniscono aggiornamenti sulla posizione e sulle condizioni in tempo reale.
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Produzione Just-in-Time (JIT)
- L'integrazione dei dati IoT con i sistemi SCM consente la produzione JIT.
- Minimizza i costi di stoccaggio e riduce gli sprechi.
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Gestione del rischio della catena di approvvigionamento
- I sensori IoT monitorano i fattori ambientali, politici ed economici che potrebbero interrompere la catena di approvvigionamento.
- Gli avvisi in tempo reale consentono un rapido adattamento e una pianificazione di emergenza.
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